KI-Agenten
KI-Agenten München
Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Agenten — autonome Assistenten mit Tool-Zugriff, Memory und echter Entscheidungsfähigkeit. Kein Baukasten, kein Prompt-Gebastel. Agenten, die deine Systeme verstehen und eigenständig Aufgaben erledigen.
Erstgespräch buchenWas wir bieten
Customer-Service-Agenten
KI-Agenten, die Kundenanfragen eigenständig bearbeiten — mit Zugriff auf deine Wissensdatenbank, CRM und Ticketsystem. Qualifizierte Antworten, nahtlose Übergabe an Menschen bei Bedarf.
Voice-Agents
Sprechende KI-Agenten für Telefonsupport, Terminvereinbarung und Erstgespräche. Echtzeit-Sprachverarbeitung mit Pipecat, ElevenLabs und modernen LLMs.
Tool-Use & Function Calling
Agenten, die eigenständig APIs, Datenbanken und deine internen Tools bedienen. Recherchieren, Buchen, Datenabgleichen — mit klar definierten Rechten und Grenzen.
Memory & Kontext
Agenten mit persistentem Gedächtnis — Vektor-Datenbanken für Langzeit-Kontext, Session-Memory für laufende Konversationen. Dein Agent vergisst nichts Wichtiges.
Interne Wissens-Agenten
RAG-basierte Agenten, die auf deine Dokumente, Handbücher und Datenbanken zugreifen. Mitarbeiter fragen in Klartext, der Agent liefert korrekte Antworten mit Quellenangaben.
Multi-Agent-Systeme
Komplexe Aufgaben, aufgeteilt auf spezialisierte Agenten, die kooperieren. Ein Research-Agent, ein Writing-Agent, ein Review-Agent — orchestriert und überwacht.
Unser Prozess
Use-Case-Definition
Wir klären, was der Agent wirklich können soll. Welche Aufgaben, welche Tools, welche Grenzen. Kein Overengineering — nur das, was Wert schafft.
Architektur & Tool-Design
Auswahl des LLMs (OpenAI, Claude, Open-Source), Design der Tools und Datenzugriffe. Memory-Strategie und Guardrails werden mitgeplant.
Implementierung
Aufbau in LangGraph, n8n oder direkter SDK-Integration. Logging, Evals und ein sauberer Übergabe-Pfad zu Menschen gehören zum Standard.
Evaluation & Rollout
Agent-Verhalten wird gegen echte Testfälle gemessen. Schrittweiser Rollout, Monitoring der Kosten und Qualität, laufende Optimierung.
Technologien
KI-Agenten für Münchner Unternehmen
München verbindet traditionsreichen Mittelstand mit einem der dichtesten Tech-Ökosysteme Europas. Gerade in Versicherungen, Maschinenbau und B2B-SaaS wird jetzt klar: ein KI-Agent, der Vertriebsanfragen qualifiziert oder interne Dokumentationen durchsucht, ist kein Forschungsprojekt mehr, sondern eine messbare Effizienzmaßnahme. Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Agenten für Münchner Unternehmen — integriert in CRM, ERP und Telefonanlage, DSGVO-konform und mit klarem ROI.
18.000+
Tech-Unternehmen
€95 Mrd.
BIP (Stadt)
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Welche KI-Agenten setzen Münchner Unternehmen typischerweise ein?
In München bauen wir häufig Sales-Qualifizierungs-Agenten, Voice-Agents für Terminvereinbarungen und RAG-basierte Knowledge Agents auf internen Wissensdatenbanken — besonders im Versicherungs- und B2B-Bereich.
Kann ein KI-Agent in unsere bestehenden Systeme (SAP, Salesforce, HubSpot) integriert werden?
Ja. Wir integrieren Agenten über APIs, Webhooks oder n8n direkt in deine bestehende Toolchain. Kein Rip-and-Replace, sondern saubere Anbindung an das, was du heute schon nutzt.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agent und einer Workflow-Automatisierung?
Eine Workflow-Automatisierung folgt festen Regeln (wenn X, dann Y). Ein KI-Agent trifft Entscheidungen im Rahmen klar definierter Grenzen — er kann selbst einschätzen, welche Tools er wann aufruft. Das ist der Unterschied zwischen einem Skript und einem virtuellen Mitarbeiter.
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