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KI-Agenten

KI-Agenten Berlin

Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Agenten — autonome Assistenten mit Tool-Zugriff, Memory und echter Entscheidungsfähigkeit. Kein Baukasten, kein Prompt-Gebastel. Agenten, die deine Systeme verstehen und eigenständig Aufgaben erledigen.

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Was wir bieten

Customer-Service-Agenten

KI-Agenten, die Kundenanfragen eigenständig bearbeiten — mit Zugriff auf deine Wissensdatenbank, CRM und Ticketsystem. Qualifizierte Antworten, nahtlose Übergabe an Menschen bei Bedarf.

Voice-Agents

Sprechende KI-Agenten für Telefonsupport, Terminvereinbarung und Erstgespräche. Echtzeit-Sprachverarbeitung mit Pipecat, ElevenLabs und modernen LLMs.

Tool-Use & Function Calling

Agenten, die eigenständig APIs, Datenbanken und deine internen Tools bedienen. Recherchieren, Buchen, Datenabgleichen — mit klar definierten Rechten und Grenzen.

Memory & Kontext

Agenten mit persistentem Gedächtnis — Vektor-Datenbanken für Langzeit-Kontext, Session-Memory für laufende Konversationen. Dein Agent vergisst nichts Wichtiges.

Interne Wissens-Agenten

RAG-basierte Agenten, die auf deine Dokumente, Handbücher und Datenbanken zugreifen. Mitarbeiter fragen in Klartext, der Agent liefert korrekte Antworten mit Quellenangaben.

Multi-Agent-Systeme

Komplexe Aufgaben, aufgeteilt auf spezialisierte Agenten, die kooperieren. Ein Research-Agent, ein Writing-Agent, ein Review-Agent — orchestriert und überwacht.

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Unser Prozess

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Use-Case-Definition

Wir klären, was der Agent wirklich können soll. Welche Aufgaben, welche Tools, welche Grenzen. Kein Overengineering — nur das, was Wert schafft.

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Architektur & Tool-Design

Auswahl des LLMs (OpenAI, Claude, Open-Source), Design der Tools und Datenzugriffe. Memory-Strategie und Guardrails werden mitgeplant.

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Implementierung

Aufbau in LangGraph, n8n oder direkter SDK-Integration. Logging, Evals und ein sauberer Übergabe-Pfad zu Menschen gehören zum Standard.

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Evaluation & Rollout

Agent-Verhalten wird gegen echte Testfälle gemessen. Schrittweiser Rollout, Monitoring der Kosten und Qualität, laufende Optimierung.

Technologien

OpenAI API Claude API LangChain LangGraph Pipecat ElevenLabs Pinecone Qdrant N8N Python TypeScript PostgreSQL

KI-Agenten für den Berliner Markt

Berlin ist Deutschlands KI-Hauptstadt — und das Tempo steigt. Während andere noch über Chatbots diskutieren, setzen Berliner Startups und Mittelständler bereits autonome KI-Agenten ein, die Kundenanfragen bearbeiten, Leads qualifizieren und interne Recherchen erledigen. Wir entwickeln solche Agenten für dein Unternehmen — vom fokussierten Sales-Agent bis zum Multi-Agent-System. Mit OpenAI, Claude und Open-Source-Modellen, DSGVO-konform und mit klarer Übergabe an Menschen, wenn es darauf ankommt.

4.100+

Tech-Startups

185.000

IT-Fachkräfte

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Agenten sind für Berliner Startups sinnvoll?

Am häufigsten bauen wir Sales-Qualifizierungs-Agenten, Internal Knowledge Agents und Voice-Agents für den Telefonsupport. Alle sparen ab Tag eins messbar Zeit im Team.

Wie schnell ist ein KI-Agent in Berlin einsatzbereit?

Ein fokussierter Agent läuft nach 2 bis 4 Wochen produktiv. Wir starten immer mit einem Prototyp, den du in der ersten Woche testen kannst — keine monatelangen Konzeptphasen.

Ist ein KI-Agent DSGVO-konform einsetzbar?

Ja. Für sensible Daten setzen wir auf EU-gehostete LLMs oder Open-Source-Modelle auf eigener Infrastruktur. Gerade in Berlin, wo viele Unternehmen mit Gesundheits- oder Finanzdaten arbeiten, ist das Standard bei uns.

Bereit loszulegen?

Lass uns in einem unverbindlichen Erstgespräch herausfinden, wie wir dein Projekt umsetzen.

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